| 統計学 II (秋学期) シラバス |
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授業の紹介 |
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【4 標本分布】 |
4.1 無作為抽出と無作為標本 4.2
標本平均の分布 |
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4.3 チェビシェフの不等式と大数の法則 4.4
中心極限定理 |
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4.5 標本分散の分布 4.6 標本平均と標本標準偏差の比の分布
4.7 標本分散比の分布 (4.8 順序統計量) |
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【5 母数の推定】 |
5.1 平均の推定(分散は既知) (5.2
信頼区間の性質)
5.3 分散の推定(平均は既知) 5.4 平均と分散の推定 |
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5.5 成功率の推定 5.6 観測個数
n の決定 |
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【6 仮説検定の基礎】 |
6.1 平均値の検定(分散は既知) 6.2
平均値の検定(分散は未知) |
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6.3 平均値の差の検定 |
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6.4 成功率の検定 6.5 成功率の差の検定 |
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6.6 分散比の検定 6.7 独立性の検定
6.8 第2種の過誤 (6.9 尤度比検定法) |
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【7 線形関係の推定】 |
7.1 散布図と線形回帰式 7.2 データ整理としての最小2乗法 |
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7.3 多重回帰式 7.4 仮説の検定 7.5
発展した分析法 |
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7.6 最小2乗推定量の望ましさ |
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まとめ |
(進行調整分) |